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        數據倉庫工程師的工作職責

        | 小龍

        數據倉庫工程師需要與團隊形成良好溝通,有效傳達設計意圖,并持續跟進設計的調整和優化。以下是小編整理的數據倉庫工程師的工作職責。

        數據倉庫工程師的工作職責1

        職責

        1.負責數據ETL開發,優化ETL流程設計;

        2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決,進行數據質量監測、校驗和提升;

        3.負責ETL開發實施文檔的編寫;

        4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系,優化現有數據倉庫模型;

        5.完善和梳理數據指標體系,完成和維護數據字典的工作;

        6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

        7.參與公司大數據平臺的建設,包括Sugar報表或神策接口配置,用戶畫像標簽體系的開發等

        任職要求:

        1.有shell或Python腳本開發經驗;

        2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL,有存儲過程編寫能力;

        3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗,包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

        4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

        5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

        6.有數據倉庫模型設計,有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

        7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;

        8.對數據挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

        數據倉庫工程師的工作職責2

        職責:

        1、負責數據源導入、清洗、集成等工作,優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;

        2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,數據倉庫和業務數據集市的建設;

        3、負責數據集市需求調研和需求分析;

        4、基于阿里云Maxcompute,進行數據開發工作。

        崗位要求:

        1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;

        2、深入理解DW,BI相關的知識,包括:ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;

        3、熟悉MapReduce、Hive原理;

        4、精通SQL,能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;

        5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力,較強的邏輯思維,學習能力和解決問題的能力,可承擔較大的工作壓力;

        6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先,如Maxcompute;

        7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。

        數據倉庫工程師的工作職責3

        職責:

        1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

        3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化,解決ETL過程相關技術問題;

        3. 參與項目規劃,數據采集設計,數據倉庫開發,模型開發,報表開發等;

        4. 總結數據倉庫建模的方法,負責數據產品平臺化和系統化;

        任職資格:

        1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗,對數據和業務敏感,有較好的數據模型設計能力;

        2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,多維數據模型設計;

        3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;

        4. 有較強的編程能力和編程經驗,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;

        5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,具備海量數據處理、性能調優經驗;

        6. 學習能力強,熱衷開源技術,有團隊觀念,具備獨立解決問題的能力;

        數據倉庫工程師的工作職責4

        職責:

        1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

        2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化,并及時解決相關技術問題;

        3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;

        4、 報表性能優化:對存在性能問題的數據報表進行優化;

        5、 數據運維:及時處理線上問題;

        6、 完成上級交代的其他工作。

        崗位要求:

        1.計算機相關專業本科及以上學歷,2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;

        2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫,具有較強的SQL編寫、優化能力,熟悉存儲過程編寫;

        3.熟悉數據倉庫數據處理流程,有一定的數據建模能力;

        4.具有良好的溝通理解能力,能根據業務提出的需求,快速理解并落地實施;

        5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。

        數據倉庫工程師的工作職責5

        職責:

        1. 負責數據倉庫架構設計與開發

        2. 根據業務調研,設計信息模型與數據模型,負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發

        3. 滿足業務數據需求,設計面向業務的數據集市模型

        4. 需求的溝通與數據開發項目管理

        5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護

        崗位要求:

        1.熟悉SQL語言,至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

        2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等):精通熟悉Oracle數據庫體系結構,基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術,能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL,能編寫日常維護需要的腳本

        3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

        4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳

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